Proyectos ESANDATA
Aplicando Machine Learning para identificar a posibles desertores académicos y realizar un seguimiento oportuno
Durante el año 2019 se incorporaron técnicas de Minería de Datos y Machine Learning dentro de las soluciones de Inteligencia de Negocios. Haciendo uso de estas técnicas se desarrolló un modelo predictivo para la identificación de alumnos en riesgo de deserción académica dentro de un periodo académico. El modelo se basa en el estudio de variables como: tiempo de permanecía, avance curricular entre otras, que junto a una serie de indicadores de alerta, permiten a los responsables de calidad académica, docentes y autoridades tomar mejores decisiones para disminuir la deserción académica.
Este proyecto se logró gracias al trabajo en conjunto con el área de Calidad Académica de pregrado, la cual sumó a su expertise el uso de estas herramientas y tomó acciones oportunas para la orientación, refuerzo y capacitación de alumnos en riesgo en cursos que para ellos resultaron ser complejos.
